KEIBA SIRE DATA — ラブリーデイ
NAR SIRE / 11 VENUES / 4,823 RUNS
ラブリーデイ産駒は「平均並み、条件で選ぶ」
——良馬場で上げる血統かどうかを実数で確かめる
ラブリーデイ産駒の地方競馬4,823走を2020〜2026年で集計した。複勝率は28.1%。出走したレースの頭数から期待される29.0%に対して−0.9ptで、地方ダートで平均並み。馬場が渋ると補正差は−3.5pt動く。
集計期間: 2020-04-28 〜 2026-06-17（4,823走／11場）
会場別 — どの競馬場で数字が動くか
会場ごとの補正差は最大7.0pt開くが、1会場あたりの標本誤差が±3.2pt前後あるため、この幅は偶然のぶれで説明できる範囲にとどまる。数値は参考として並べるが、会場で買い分ける根拠にはしにくい。
会場別バイアスマップ
Venue bias (field-size corrected)横棒は中央（0pt）からの振れ幅で、中央より右へ伸びていれば頭数から期待される複勝率を上回っている。 対象は150走以上の会場のみ。
馬場状態 — 渋って買うか、良で買うか
良馬場の複勝率29.7%（2,349走）に対し、渋った馬場（稍重・重・不良）は26.3%（2,459走）。頭数補正後の差は−3.5ptで、良馬場でこそのタイプ。
| 馬場 | 出走 | 勝率 | 複勝率 | 頭数からの期待値 | 補正差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 良 | 2,349走 | 9.2% | 29.7% | 28.9% | +0.8pt |
| 稍重・重・不良 | 2,459走 | 7.7% | 26.3% | 29.0% | −2.7pt |
地方のダートは散水込みで馬場が動くため「渋=稍重・重・不良」でまとめている。対象は良・渋それぞれ300走以上。
距離適性 — どの距離帯で走るか
距離帯による補正差は最大でも3.7ptにとどまり、距離を問わず同じような数字を残している。
| 距離帯 | 出走 | 勝率 | 複勝率 | 補正差 |
|---|---|---|---|---|
| 短距離（〜1200m） | 1,206走 | 10.1% | 30.4% | +1.9pt |
| マイル（1201〜1600m） | 3,283走 | 8.0% | 27.4% | −1.8pt |
| 中距離（1601m〜） | 334走 | 8.4% | 26.9% | −1.7pt |
対象は200走以上の距離帯のみ。2帯以上そろわない場合はこの節を出さない。
コース別 — 会場×距離で見る
会場をさらに距離で割って、コース単位でも並べた。会場より標本が小さくなるぶん数字は振れやすい。出走数の多い順に5コースを掲載する。
| コース | 出走 | 複勝率 | 補正差 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 園田1400m | 653走 | 27.3% | −2.6pt |
| 2 | 名古屋1500m | 537走 | 27.9% | +1.2pt |
| 3 | 門別1000m | 222走 | 29.7% | +0.4pt |
| 4 | 大井1600m | 219走 | 28.3% | +2.6pt |
| 5 | 佐賀1400m | 200走 | 27.0% | −2.0pt |
出走数の多い順。対象は200走以上のコース。コース名のリンク先は各コースのデータページ。
母父別 — ニックスを実数で見る
母父別の成績を出走数の多い順に7組。母父の組み合わせはセルが小さく、順位そのものは偶然で入れ替わる。数字は向きを見る材料として並べている。
出走数の多い順。対象は150走以上の母父。順位は標本のぶれで入れ替わるため、上位＝相性が良いという読み方はしない。
このページの数字の読み方
複勝率は標本が小さいほど偶然で動く。ラブリーデイ産駒の総合4,823走なら誤差は±0.6pt程度だが、会場別（11場）では±3.2pt前後まで広がる。本ページでは各セルに最低出走数のガードをかけたうえで、差が誤差の範囲かどうかを本文で明示している。
ラブリーデイ産駒・3行まとめ
平均並み。条件で選ぶ
複勝率28.1%、頭数補正後−0.9pt（4,823走）。地方ダートで平均並み。
良馬場で買う
良29.7% / 渋26.3%、補正後の差は−3.5pt。雨の日に評価を動かす根拠になる。
距離は問わない
距離帯の最大差3.7pt。どの距離帯でも数字は近い。