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KEIBA SIRE DATA — サトノクラウン

NAR SIRE / 9 VENUES / 3,361 RUNS サトノクラウン産駒は「平均並み、条件で選ぶ」
——会場・距離・馬場・母父を実数で並べる

サトノクラウン産駒の地方競馬3,361走を2022〜2026年で集計した。複勝率は26.7%。出走したレースの頭数から期待される28.2%に対して−1.5ptで、地方ダートで平均並み。馬場状態による振れは小さい。

集計期間: 2022-05-04 〜 2026-06-17(3,361走/9場)

複勝率
26.7%
勝率
7.3%
頭数補正後
−1.5pt
集計出走
3,361
01

会場別 — どの競馬場で数字が動くか

会場ごとの補正差は最大8.7pt開くが、1会場あたりの標本誤差が±3.4pt前後あるため、この幅は偶然のぶれで説明できる範囲にとどまる。数値は参考として並べるが、会場で買い分ける根拠にはしにくい。

会場別バイアスマップ

Venue bias (field-size corrected)
名古屋 −1.2pt830走
佐賀 +0.0pt455走
園田 +1.2pt320走
大井 −6.9pt319走
門別 +0.2pt312走
高知 +1.8pt309走
金沢 −4.9pt211走
水沢 −1.2pt185走
船橋 −3.5pt170走

横棒は中央(0pt)からの振れ幅で、中央より右へ伸びていれば頭数から期待される複勝率を上回っている。 対象は150走以上の会場のみ。

02

馬場状態 — 渋って買うか、良で買うか

良馬場の複勝率26.2%(1,654走)に対し、渋った馬場(稍重・重・不良)は27.3%(1,707走)。頭数補正後の差は+1.0ptで、馬場状態でほとんど変わらないタイプ。

馬場出走勝率複勝率頭数からの期待値補正差
1,654走 7.7% 26.2% 28.2% −2.0pt
稍重・重・不良 1,707走 6.8% 27.3% 28.3% −1.0pt

地方のダートは散水込みで馬場が動くため「渋=稍重・重・不良」でまとめている。対象は良・渋それぞれ300走以上。

03

距離適性 — どの距離帯で走るか

距離帯による補正差は最大でも3.5ptにとどまり、距離を問わず同じような数字を残している。

距離帯出走勝率複勝率補正差
短距離(〜1200m) 683走 6.0% 23.9% −4.2pt
マイル(1201〜1600m) 2,445走 7.5% 27.6% −0.7pt
中距離(1601m〜) 233走 8.2% 26.2% −2.2pt

対象は200走以上の距離帯のみ。2帯以上そろわない場合はこの節を出さない。

04

コース別 — 会場×距離で見る

会場をさらに距離で割って、コース単位でも並べた。会場より標本が小さくなるぶん数字は振れやすい。出走数の多い順に3コースを掲載する。

コース出走複勝率補正差
1 名古屋1500m 560走 27.0% +0.8pt
2 佐賀1400m 248走 29.4% +1.4pt
3 園田1400m 207走 29.5% −0.6pt

出走数の多い順。対象は200走以上のコース。コース名のリンク先は各コースのデータページ。

05

母父別 — ニックスを実数で見る

母父別の成績を出走数の多い順に3組。母父の組み合わせはセルが小さく、順位そのものは偶然で入れ替わる。数字は向きを見る材料として並べている。

サトノクラウン × 母父 出走 複勝率 補正差
母父 ディープインパクト 431 23.4% −4.5pt
母父 キングカメハメハ 279 25.1% −2.8pt
母父 ダイワメジャー 203 17.2% −10.3pt

出走数の多い順。対象は150走以上の母父。順位は標本のぶれで入れ替わるため、上位=相性が良いという読み方はしない。

このページの数字の読み方

複勝率は標本が小さいほど偶然で動く。サトノクラウン産駒の総合3,361走なら誤差は±0.8pt程度だが、会場別(9場)では±3.4pt前後まで広がる。本ページでは各セルに最低出走数のガードをかけたうえで、差が誤差の範囲かどうかを本文で明示している。

06

サトノクラウン産駒・3行まとめ

平均並み。条件で選ぶ

複勝率26.7%、頭数補正後−1.5pt(3,361走)。地方ダートで平均並み。

馬場は問わない

良26.2% / 渋27.3%、補正後の差は+1.0pt。馬場を理由に評価を動かす必要は薄い。

距離は問わない

距離帯の最大差3.5pt。どの距離帯でも数字は近い。