KOUEI-LAB データで読む公営競技

KEIBA SIRE DATA — ヨハネスブルグ

NAR SIRE / 9 VENUES / 2,813 RUNS ヨハネスブルグ産駒は「堅実に平均を上回る」
——会場・距離・馬場・母父を実数で並べる

ヨハネスブルグ産駒の地方競馬2,813走を2017〜2026年で集計した。複勝率は30.3%。出走したレースの頭数から期待される28.8%に対して+1.5ptで、地方ダートで平均を上回る。馬場状態による振れは小さい。

集計期間: 2017-11-09 〜 2026-04-28(2,813走/9場)

複勝率
30.3%
勝率
11.2%
頭数補正後
+1.5pt
集計出走
2,813
01

会場別 — どの競馬場で数字が動くか

会場ごとの補正差は最大14.9pt開くが、1会場あたりの標本誤差が±3.5pt前後あるため、この幅は偶然のぶれで説明できる範囲にとどまる。数値は参考として並べるが、会場で買い分ける根拠にはしにくい。

会場別バイアスマップ

Venue bias (field-size corrected)
高知 −0.8pt415走
園田 +5.9pt399走
大井 +2.5pt374走
水沢 −0.3pt311走
佐賀 +7.2pt299走
川崎 +0.6pt279走
金沢 −7.7pt216走
門別 +3.0pt191走
船橋 +1.1pt168走

横棒は中央(0pt)からの振れ幅で、中央より右へ伸びていれば頭数から期待される複勝率を上回っている。 対象は150走以上の会場のみ。

02

馬場状態 — 渋って買うか、良で買うか

良馬場の複勝率29.4%(1,174走)に対し、渋った馬場(稍重・重・不良)は31.0%(1,611走)。頭数補正後の差は+1.8ptで、馬場状態でほとんど変わらないタイプ。

馬場出走勝率複勝率頭数からの期待値補正差
1,174走 11.2% 29.4% 28.9% +0.5pt
稍重・重・不良 1,611走 11.2% 31.0% 28.7% +2.3pt

地方のダートは散水込みで馬場が動くため「渋=稍重・重・不良」でまとめている。対象は良・渋それぞれ300走以上。

03

距離適性 — どの距離帯で走るか

距離帯による補正差は最大でも2.4ptにとどまり、距離を問わず同じような数字を残している。

距離帯出走勝率複勝率補正差
短距離(〜1200m) 558走 12.0% 31.5% +4.4pt
マイル(1201〜1600m) 2,060走 11.4% 31.1% +2.0pt

対象は200走以上の距離帯のみ。2帯以上そろわない場合はこの節を出さない。

04

母父別 — ニックスを実数で見る

母父別の成績を出走数の多い順に3組。母父の組み合わせはセルが小さく、順位そのものは偶然で入れ替わる。数字は向きを見る材料として並べている。

ヨハネスブルグ × 母父 出走 複勝率 補正差
母父 サンデーサイレンス 297 27.9% −1.1pt
母父 ネオユニヴァース 191 26.2% −1.3pt
母父 アグネスタキオン 166 39.2% +9.9pt

出走数の多い順。対象は150走以上の母父。順位は標本のぶれで入れ替わるため、上位=相性が良いという読み方はしない。

このページの数字の読み方

複勝率は標本が小さいほど偶然で動く。ヨハネスブルグ産駒の総合2,813走なら誤差は±0.9pt程度だが、会場別(9場)では±3.5pt前後まで広がる。本ページでは各セルに最低出走数のガードをかけたうえで、差が誤差の範囲かどうかを本文で明示している。

05

ヨハネスブルグ産駒・3行まとめ

平均を上回る水準

複勝率30.3%、頭数補正後+1.5pt(2,813走)。地方ダートで平均を上回る。

馬場は問わない

良29.4% / 渋31.0%、補正後の差は+1.8pt。馬場を理由に評価を動かす必要は薄い。

距離は問わない

距離帯の最大差2.4pt。どの距離帯でも数字は近い。